关于“php_zscore”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php_zscore”的解答：
z分数是什么意思？Z分数是标准差的若干倍数，用来表示一个数据与平均数的距离，是一种统计学中常用的测量指标。
1. Z分数是用标准差来表示的，可以告诉我们一个数据在整个样本中处于什么位置，是常用的标准化指标之一。
2. Z分数通常用于正态分布样本中，可以方便地比较不同数据的相对大小，判断数据是否异常或者是离群值。
3. 在一些统计分析中，需要把不同变量或者不同数据样本进行比较和分析，采用Z分数可以方便地进行标准化处理，使得数据更加可解释和可视化。
z分数（z-score），也叫标准分数（standard score）是一个数与平均数的差再除以标准差的过程。在统计学中，标准分数是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数
z分数是标准分数，是一个分数与平均数 的差再除以标准差 的过程。
用公式表示为：z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。
特点：
标准分数是一种可以看出某分数在分布中相对位置的方法。标准分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。如果我们把每一个分数都转换成标准分数，那么每一个标准分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。
将成正态分布
的数据中的原始分数转换为标准分数，我们就可以通过查阅标准分数在正态曲线
下面积的表格来得知平均数与标准分数之间的面积，进而得知原始分数在数据集合中的百分等级。
zscore模型z值的正常范围？原始的Z得分(针对公共制造企业):如果Z得分大于等于3.0,则企业不可能破产.如果Z得分小于1.8,则企业很可能破产.比分在1.8-3.0之间,是灰色区域.企业Z得分在此范围的话,则一年内破产可能性为95%,两年内的破产可能性为70%.很显然,Z得分越高,企业越不可能破产.
模型A的Z得分(针对私营制造企业):主要适用私营制造企业,而不能应用于其他类型的公司.如果Z得分大于2.90,企业则不可能破产.如果Z得分小于低于1.23,企业则很可能破产.Z得分在1.23-2.90之间的企业,一年内破产的可能性为95%,两年内破产的可能性是70%.很显然,Z得分越高，企业越不可能破产.
模型B的Z得分(针对私营一般性公司):这一版本的Z得分主要用来预测私营的非制造企业在1-2年内破产的可能性,所以模型B的Z得分只适用于私营的一般性公司,而不能应用于躯体类型的公司.如果Z得分大于2.60,企业则不可能破产,如果Z得分小于等于1.10,企业则很有可能破产.1.10-2.60之间为灰色区域,Z得分1.23-2.90之间的企业,一年内破产的可能性为95%,两年内破产的可能性是70%.模型B同样说明,对于企业来说,Z得分越高越好.
php构造方法和初始化方法？_construct()是PHP内置的构造函数，实例化之前PHP解析引擎自动调用，做一些初始化的工作或者外部服务器检测的工作。在实例化对象之前需要做的工作都写在这里。
init()方法一般都是自己定义的，功能和_construct()差不多，但需要自己写调用。
到此，以上就是小编对于“php_zscore”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php_zscore”的【3】点解答对大家有用。
